23 साल के भारतीय मूल के अमेरिकी ने अमेज़न की 3.36 करोड़ की नौकरी छोड़ी, मेटा से जुड़कर मिली मोटी सैलरी

आज की तेजी से बदलती टेक जॉब मार्केट में मशीन लर्निंग (ML) और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) से जुड़ी स्किल्स की सबसे ज्यादा मांग है, और ये करियर अत्यधिक आकर्षक अवसर प्रदान करते हैं। माइक्रोसॉफ्ट, अमेज़न, गूगल और मेटा जैसी टेक दिग्गज कंपनियाँ इन क्षेत्रों के विशेषज्ञों की भर्ती कर रही हैं और मोटे पैकेज ऑफर कर रही हैं।

इसी तकनीकी परिदृश्य में 23 साल के भारतीय मूल के अमेरिकी, मशीन लर्निंग इंजीनियर मनोज तुमु ने हाल ही में अमेज़न की हाई-पेइंग नौकरी छोड़कर मेटा ज्वाइन किया। अमेज़न में वह 3.36 करोड़ रुपये सालाना कमा रहे थे। लेकिन मेटा से उन्हें इससे ज्यादा, $400,000 से ऊपर का पैकेज मिला।

AI और ML में करियर बनाने वालों के लिए सलाह

बिज़नेस इनसाइडर के लिए लिखे एक निबंध में तुमु ने युवाओं को AI और ML में करियर बनाने के लिए सलाह दी। उन्होंने कहा कि मजबूत रिज्यूमे और प्रासंगिक प्रोफेशनल अनुभव व्यक्तिगत प्रोजेक्ट्स से अधिक मायने रखते हैं। उन्होंने कॉलेज के दौरान इंटर्नशिप को अहम बताया क्योंकि व्यावहारिक अनुभव ज्ञान को बढ़ाता है और प्रोफाइल को मजबूत बनाता है।

उन्होंने जॉब एप्लिकेशन की अपनी रणनीति भी साझा की। उन्होंने बताया कि वे रेफरल पर निर्भर नहीं रहे बल्कि कंपनी की वेबसाइट और लिंक्डइन के जरिए सीधे आवेदन किया और रिज्यूमे को ध्यान से टेलर किया।

इंटरव्यू की तैयारी के टिप्स

तुमु के अनुसार, इंटरव्यू में सफलता के लिए गहन तैयारी बेहद जरूरी है। तैयारी की कमी नौकरी चाहने वालों के लिए सबसे बड़ी बाधा हो सकती है। उन्होंने सुझाव दिया कि जवाब कंपनी के मूल्यों के अनुरूप तैयार करें, जैसे उन्होंने अमेज़न के लीडरशिप प्रिंसिपल्स और मेटा की कॉर्पोरेट कल्चर के अनुसार तैयारी की।

मेटा में उनका इंटरव्यू प्रोसेस एक स्क्रीनिंग कॉल से शुरू हुआ, जिसके बाद 6 हफ्तों में 4 से 6 राउंड कोडिंग, मशीन लर्निंग और बिहेवियरल असेसमेंट हुए।

करियर के फैसले जिन्होंने दिशा बदल दी

अपने शुरुआती करियर पर विचार करते हुए तुमु ने स्वीकार किया कि उन्होंने कॉलेज में इंटर्नशिप का मौका खो दिया था, लेकिन ग्रेजुएशन के बाद एक कॉन्ट्रैक्ट जॉब हासिल की। उस समय उनके पास सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग और मशीन लर्निंग में से चुनाव करना था। उन्होंने कम सैलरी वाली मशीन लर्निंग की नौकरी चुनी क्योंकि यह उनकी रुचि के अनुरूप थी।

उन्होंने कहा, यही चुनाव उनके लिए आगे चलकर हाई-पेइंग अवसरों के दरवाजे खोले और अंततः उन्हें आज मेटा में मौजूदा पोज़िशन तक पहुँचाया।