ChatGPT बनाने वाले OpenAI के भारतीय रिसर्चर की मिली डेड बॉडी, कंपनी पर उठाए थे सवाल, अब मस्क ने कही ये बात

OpenAI engineer Suchir Balaji dead: ChatGPT डेवलप करने वाली आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंपनी OpenAI के पूर्व रिसर्चर भारतीय मूल के सुचिर बालाजी अमेरिका के सैन फ्रांसिस्को के अपने फ्लैट में मृत पाए गए. बता दें कि सुचिर ने हाल ही में OpenAI की कार्यशैली पर गंभीर सवाल उठाए थे. सैन फ्रांसिस्को पुलिस के अनुसार, यह घटना 26 नवंबर की है. लेकिन 14 दिसंबर सबके सामने आई. माना जा रहा है कि बालाजी ने आत्महत्या कर ली थी. सैन फ्रांसिस्को पुलिस का भी कहना है कि शुरुआती जांच के दौरान किसी भी तरह की गड़बड़ी के कोई सबूत नहीं मिले हैं.

मीडिया रिपोर्ट्स के अनुसार, बालाजी 26 नवंबर को बुकानन स्ट्रीट स्थित अपने अपार्टमेंट में मृत पाए गए. लिंक्डइन प्रोफाइल के अनुसार, उन्होंने नवंबर 2020 से अगस्त 2024 तक OpenAI के लिए काम किया था. इसको लेकर अरबपति एलोन मस्क ने भी एक्स पर एक "Hmm" पोस्ट के साथ इस खबर पर प्रतिक्रिया जाहिर की है.

बता दें कि मस्क का OpenAI के सीईओ सैम ऑल्टमैन के साथ लंबे समय से विवाद चल रहा है. पिछले महीने मस्क ने आरोप लगाया था कि OpenAI एकाधिकारवादी है. वहीं, अक्टूबर में सुचिर बालाजी ने आरोप लगाया था कि OpenAI कॉपीराइट कानून का उल्लंघन कर रहा है. उन्होंने न्यूयॉर्क टाइम्स को दिए एक इंटरव्यू में कहा था कि अगर आप मेरी बात पर यकीन करते हैं तो आपको कंपनी छोड़ देनी चाहिए. उन्होंने यह भी कहा था कि ChatGPT जैसी तकनीकें इंटरनेट को नुकसान पहुंचा रही हैं. अक्टूबर में एक्स पर एक सोशल मीडिया पोस्ट में बालाजी ने फेयर यूज और जनरेटिव AI के बारे में भी लिखा था.

OpenAI में चार साल तक काम करने के अपने अनुभव के बारे में बात करते हुए, जिसमें डेढ़ साल तक चैटजीपीटी पर उनका काम भी शामिल है, बालाजी ने निष्कर्ष निकाला कि बहुत सारे जनरेटिव AI प्रोडक्टों के लिए फेयर यूज एक बहुत ही अविश्वसनीय बचाव की तरह लगता है. शुरू में मुझे कॉपीराइट, फेयर यूज आदि के बारे में ज़्यादा जानकारी नहीं थी. लेकिन GenAI कंपनियों के खिलाफ़ दायर किए गए सभी मुकदमों को देखने के बाद मैं उत्सुक हो गया. जब मैंने इस मुद्दे को बेहतर ढंग से समझने की कोशिश की तो मैं आखिरकार इस नतीजे पर पहुंचा कि बहुत सारे जनरेटिव AI उत्पादों के लिए प्रोडक्टों के लिए फेयर यूज एक बहुत ही अविश्वसनीय बचाव की तरह लगता है. इसका मूल कारण यह है कि वे ऐसे विकल्प बना सकते हैं, जो उस डेटा के साथ कंपटीशन करते हैं, जिस पर उन्हें ट्रेंड किया जाता है.

बालाजी ने निष्कर्ष निकाला कि चारों कारकों में से कोई भी ChatGPT के अपने ट्रेनिंग डेटा के फेयर यूज के पक्ष में नहीं लगता है. ऐसा कहा जा रहा है कि यहां कोई भी तर्क मूल रूप से ChatGPT के लिए स्पेशल नहीं है और इसी तरह के तर्क कई डोमेन में कई जनरेटिव AI प्रोडक्टों के लिए दिए जा सकते हैं.